12月13日王寶強憤怒發微博稱自己的親人被撞身亡，而肇事者酒后駕車逃逸。今天媒體從王寶強老家宣傳部處獲悉王寶強堂弟的媳婦被撞身亡，通肇事嫌疑人謝某已于12月4日自首，并對其駕駛冀ET55**小型轎車將一騎電動自行車人撞倒后駕車逃離現場的事實供認不諱。

　　眾所周知，我國交通狀況日益復雜，交通工具數量龐大，市民出行方式包括了自行車、電動車、摩托車、公交、地鐵、或選擇自駕車。復雜的道路情況瞬息萬變，不可避免的出現許多交通事故，給人身安全帶來嚴重傷害。更有肇事者駕車逃逸，逃避追責的現象時有發生，日益嚴重的交通問題亟待有效解決。作為警方尋找肇事者的關鍵利器，交通監控系統如何顯神通？

　　傳統視頻監控系統軟肋多

　　傳統的視頻監控系統主要是對道路黑點、繁忙路段交匯點、隧道口、主要道路及公共大橋等位置進行監視，往往只能直觀地看到某段道路小部分的實況，甚至有些路段的監控設備還不能實現高清，無法辨認肇事者與肇事車牌號，帶來的信息量十分有限，查閱海量的視頻存儲中的關鍵信息，工作量也比較大。普遍存在“看不清、存取慢、提取難、檢索不可靠”等軟肋，出于提高關鍵信息的提取效率，智能交通監控系統應運而生。

　　智能監控系統應運而生

　　智能交通監控系統采用了智能圖像分析技術，在國際上有近十年的發展與應用，系統實現了交通管理的科學化、現代化。通過數據采集和數據智能分析功能，實時分析加工，獲取交通狀況信息。智能視頻技術借助計算機強大的數據處理功能，對視頻畫面中的數據進行高速分析，可以直觀地監控交通肇事逃逸車輛的逃逸方向。

　　智能監控系統主要安裝在交通流量大、車速快的主要干道或需紅綠燈控制的主要路口，對交通死亡逃逸事故多發在主要道路形成有力的追蹤作用，通過智能檢索和篩查，可以協助辦案民警快速確定逃逸車輛的逃跑方向及可能的藏匿地點，為快速偵破交通肇事案贏得寶貴時間。

　　視頻監控智能化發展仍在早期

　　面對日益復雜的交通狀況，交通監控系統智能化發展是必然趨勢。盡管其在交通、公共安全等領域取得了不錯的成績，但目前還不能成為完全替代人工的計算機高級智能。在惡劣天氣、復雜背景、遮擋問題等環境因素的影響下誤檢率較高，對環境的依賴性較高，應用性有待加強。

　　目前監控系統的智能化發展還處于不斷探索的早期階段，未來還有很長的路要走。